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title: 创建 Skills
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x-i18n:
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generated_at: "2026-02-01T21:42:12Z"
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model: claude-opus-4-5
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provider: pi
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source_hash: ad801da34fe361ffa584ded47f775d1c104a471a3f7b7f930652255e98945c3a
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source_path: tools/creating-skills.md
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workflow: 15
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# 创建自定义 Skills 🛠
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OpenClaw 的设计易于扩展。"Skills"是为你的助手添加新功能的主要方式。
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## 什么是 Skills？
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Skills 是一个包含 `SKILL.md` 文件（为 LLM 提供指令和工具定义）的目录，还可以选择性地包含一些脚本或资源。
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## 分步指南：你的第一个 Skills
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### 1. 创建目录
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Skills 存放在你的工作区中，通常位于 `~/.openclaw/workspace/skills/`。为你的 Skills 创建一个新文件夹：
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```bash
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mkdir -p ~/.openclaw/workspace/skills/hello-world
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```
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### 2. 定义 `SKILL.md`
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在该目录中创建一个 `SKILL.md` 文件。该文件使用 YAML frontmatter 存放元数据，使用 Markdown 编写指令。
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```markdown
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name: hello_world
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description: A simple skill that says hello.
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# Hello World Skill
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When the user asks for a greeting, use the `echo` tool to say "Hello from your custom skill!".
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```
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### 3. 添加工具（可选）
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你可以在 frontmatter 中定义自定义工具，或指示智能体使用现有的系统工具（如 `bash` 或 `browser`）。
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### 4. 刷新 OpenClaw
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让你的智能体"刷新 Skills"或重启 Gateway网关。OpenClaw 将发现新目录并索引 `SKILL.md`。
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## 最佳实践
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- **保持简洁**：指示模型应该做*什么*，而不是如何成为一个 AI。
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- **安全第一**：如果你的 Skills 使用 `bash`，请确保提示不会允许来自不受信任用户输入的任意命令注入。
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- **本地测试**：使用 `openclaw agent --message "use my new skill"` 进行测试。
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## 共享 Skills
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你还可以在 [ClawHub](https://clawhub.com) 上浏览和贡献 Skills。
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